Reinventarse en la Era Digital

A lo largo de la historia de la humanidad, el desarrollo de nuevas tecnologías, a pesar de los beneficios que haya podido traer, siempre ha transformado las necesidades de mano de obra, obligando a los seres humanos a adaptarnos y, en muchos casos, reorientar nuestras carreras para abrirnos campo nuevamente dentro del cambiante mercado laboral.

La automatización, específicamente, ha cambiado la manera en que funcionan la agricultura y la ganadería en el último siglo. La informática abrió todo un nuevo campo de desarrollo profesional en la última mitad del siglo pasado. Más recientemente, las tecnologías como la Inteligencia Artificial, y la Robótica siguen impactando al mercado laboral, que ya no busca manos que trabajen sino cerebros que piensen y sepan operar estas tecnologías.

Sin embargo, la automatización también ha creado nuevas oportunidades de trabajo en ésos y en otros rubros, como  la Programación y la Ciberseguridad. Los trabajadores que buscan una reorientación de carrera pueden considerar estas áreas como viables. También pueden buscar oportunidades de trabajo en sectores aún no automatizados, como la Salud y la Educación.

América Latina

Los principales retos globales al empleo en América Latina son la baja tasa de participación laboral, la alta tasa de desempleo, la desigualdad de ingresos, el bajo nivel de productividad, la falta de empleos de calidad y la inestabilidad económica. En muchos países de América Latina, estos retos son agravados por la informalidad laboral y la falta de protección social. Para abordar estos desafíos, se requiere una política fiscal sólida, una reforma educativa, el acceso a financiamiento y una mayor inversión en innovación y tecnología.

La transformación digital y el empleo

Por un lado, la transformación digital puede llevar a la automatización de ciertas tareas y procesos, lo que puede resultar en la eliminación de algunos trabajos. Sin embargo, también puede conducir a la creación de nuevas vacantes que requieren habilidades digitales no automatizables, como el Análisis de Datos, la Programación, la Ciberseguridad, el diseño de interfaces de usuario y la gestión de proyectos digitales.

La transformación digital también mejora la eficiencia y la productividad del ecosistema empresarial, lo que a su vez lleva a un crecimiento en múltiples industrias y genera  un número aún mayor de empleos. La adopción de tecnologías digitales también permite que las empresas se expandan a nuevos mercados y aumenten su alcance, lo que también tenderá a generar oportunidades de empleo adicionales.

Desde todo punto de vista, la transformación causada por la automatización tiende, en el largo plazo, a un desenlace positivo, a pesar de que todo indique su cariz  negativo en el corto plazo. Es importante no detenerse por disrupciones temporales en el mercado laboral y mantener la vista puesta en el futuro. Pulir nuestros conocimientos, y observar las tendencias del mercado para ser cada vez más competitivos profesionalmente.

Actualmente, una de las grandes oportunidades en América Latina y en el resto del mundo es que los profesionales tienen hoy entre sus manos múltiples herramientas para decidir qué tipo de competencias desean desarrollar. Los recursos para capacitarse a distancia son mucho más accesibles y tienen un costo menor a cualquier otro periodo de tiempo en la historia.

Desarrollo de competencias digitales

En la era digital actual, es crucial tener habilidades y competencias digitales para alcanzar el éxito laboral y personal. Las competencias digitales se refieren a la capacidad de utilizar tecnologías de la información y la comunicación (TIC) de manera efectiva y eficiente para realizar diversas tareas. También se espera que los trabajadores tengan habilidades en áreas como programación, análisis de datos y habilidades técnicas en general.

Si bien existen ofertas formativas para campos no digitales, el número de puestos y de cursos o programas a distancia son mayoritariamente para oficios en el campo digital. Muchas de estas carreras no existían hace 10 o 15 años, y la creciente demanda hace que muchas empresas estén dispuestas a aceptar profesionales con menos experiencia. Una de las grandes ventajas para aquellos interesados en acceder a estas formaciones y que desean hacer carrera en el campo digital.

Para desarrollar competencias digitales, existen muchas opciones disponibles, desde cursos en línea gratuitos hasta programas universitarios completos. También es importante estar en constante aprendizaje y actualización de conocimientos, ya que la tecnología avanza rápidamente y siempre habrá nuevas herramientas y aplicaciones que aprender.

Las carreras digitales

Las carreras digitales son aquéllas centradas en la aplicación de tecnologías digitales en diferentes sectores y ámbitos laborales. Con el creciente avance tecnológico en la sociedad actual, las carreras digitales experimentan una gran demanda debido a la necesidad de profesionales que puedan manejar y aplicar tecnologías digitales en diferentes áreas de trabajo.

Algunas de las carreras digitales más populares incluyen:

1. Desarrollo Web y de software: Los desarrolladores de software son responsables de diseñar, crear y mantener sitios Web y software para una amplia gama de aplicaciones, desde móviles hasta sistemas empresariales. Los desarrolladores también deben estar al tanto de las últimas tecnologías y tendencias en programación.
   
2. Análisis de datos: Los analistas de datos utilizan herramientas y técnicas de análisis de datos para extraer información valiosa y útil de grandes conjuntos de datos. Los analistas de datos pueden trabajar en una variedad de industrias, desde la tecnología hasta la atención médica.
   
3. Diseño gráfico y multimedia: Los diseñadores gráficos y multimedia utilizan software especializado para crear contenido visual atractivo y efectivo. Pueden trabajar en la creación de sitios web, aplicaciones móviles, publicidad, videos y otros medios digitales.
   
4. Ciberseguridad: Los profesionales de la ciberseguridad se dedican a proteger los sistemas y redes de información contra amenazas cibernéticas. Trabajan en la detección y prevención de intrusiones, la identificación y corrección de vulnerabilidades de seguridad, y la educación y concienciación de los usuarios sobre las mejores prácticas de seguridad informática.
   
5. Marketing digital: Los especialistas en marketing digital utilizan herramientas digitales para promocionar productos y servicios a través de canales en línea, como redes sociales, correo electrónico y anuncios en línea. Deben estar familiarizados con las últimas tendencias en publicidad y técnicas de marketing digital.
   

En resumen, las carreras digitales son una excelente opción para quienes tienen habilidades técnicas y una pasión por la tecnología. Estas carreras ofrecen oportunidades emocionantes y bien remuneradas en una amplia gama de industrias y sectores. Es importante estar al tanto de las últimas tendencias y tecnologías en cada campo para mantenerse competitivo.

El contenido en español será priorizado en las recomendaciones de este artículo. Sin embargo, la mayor parte del contenido disponible para aprender y entrar en carreras digitales está en inglés. Por ello recomendamos instalar la extensión de Chrome de Google Translate, que permitirá traducir el contenido de cualquier sitio web al español sin problemas y de manera gratuita.

Recursos para el desarrollo web

El desarrollo web es un campo en constante evolución que tiene el fin de crear y mantener sitios web. Este proceso incluye la creación de páginas web, la programación de aplicaciones web, la administración de bases de datos y la implementación de seguridad.

Hay diferentes tecnologías y herramientas utilizadas en el desarrollo web, pero algunas de las más comunes son los lenguajes HTML, utilizado para crear la estructura de una página web, CSS, que se utiliza para dar estilo a las páginas web, incluyendo diseño visual, diseño de tipografía, diseño de animaciones, entre otros, y JavaScript: el lenguaje de programación que se utiliza para agregar interactividad a una página web, como efectos de desplazamiento, formularios dinámicos y otras funciones.

A continuación, se presentan algunos recursos en línea que pueden ayudar a aprender más sobre desarrollo web:

• FreeCodeCamp: una de las pocas plataformas gratuitas y que ofrecen formaciones en español y portugués, entre otros. Los cursos constan de lecciones escritas que el aprendiz deberá leer para subsecuentemente realizar el ejercicio que se propone. Cada ejercicio superado con éxito permite pasar al ejercicio siguiente hasta la finalización del curso.
  
• HTML y CSS: En este curso aprenderás estos dos lenguajes básicos para iniciarte en el desarollo Web:

https://www.freecodecamp.org/espanol/news/aprende-html-y-css-curso-desde-cero/

• Diseño Web Adaptativo: Una vez que conozcas las bases del diseño Web, este curso te ayudará a crear sitios Web adaptativos (Responsive Web Design):

https://www.freecodecamp.org/espanol/learn/2022/responsive-web-design/

• FreeCodeCamp ofrece cursos en otras disciplinas digitales, como análisis y visualización de datos, bases de datos relacionales, y Python. Para explorar lista completa, accede al link:

https://www.freecodecamp.org/espanol/learn/

• W3Schools: También es una buena fuente de cursos de varios lenguajes de programación utilizados en el desarrollo web y análisis de datos (como SQL y Python). Sus cursos están en inglés, pero el sitio ofrece la opción de crear una version traducida al español a través de Google Translate.

https://www.w3schools.com/

Aquí van algunas disciplinas de interés que podrás aprender a través de W3Schools:

• HTML y CSS
• JavaScript
• Análisis de datos (analytics)
• Diseño Web
• Desarrollo Back-End
  
• Mozilla Developer Network: Mantenida por la Fundación Mozilla, es una fuente de documentación sobre HTML, CSS y JavaScript, entre otros. Sus cursos son gratuitos y están disponibles en español.

https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web

• Udemy: Disponible también en español, es una plataforma de aprendizaje en línea que ofrece cursos en desarrollo web, entre otros, desde niveles básicos a avanzados. Una de las grandes ventajas de Udemy es que los instructores son, en líneas generales, expertos en su área y los cursos constan de videos explicativos y recursos adicionales.

Los cursos de Udemy tienen costo, pero es muy frecuente que hagan descuentos bastante importantes. Lo importante es definir qué cursos ofrecen los conocimientos necesarios para armar un currículum sólido.

https://www.udemy.com/topic/web-development/

• Stack Overflow: es un sitio web de preguntas y respuestas para programadores, y es una gran fuente de información sobre problemas técnicos y soluciones en el desarrollo web. https://stackoverflow.com/
  

En resumen, hay muchas opciones de aprendizaje en línea disponibles para ayudar a los interesados en aprender más sobre el apasionante mundo del Desarrollo Web y los lenguajes de programación. Las necesidades de profesionales en este campo continúan en crecimiento, y nunca es tarde para empezar.

Recursos para el Análisis de Datos y Análítica Web

La analítica es el proceso de medición, recolección, análisis y reporte de datos sobre el funcionamiento de una organización y sus procesos internos y externos. Desde aprovisionamiento hasta postventa, estos procesos tradicionalmente existen en silos creados por la misma tecnología. La data del CRM no está conectada con la data de inventarios, etc.

Desde hace varias décadas, conceptos como data lake y data warehouse han permitido a las empresas almacenar, procesar, conectar y utilizar sus bases de datos y obtener una mejor comprensión de sus clientes, desde sus primeras interacciones hasta la venta y fidelización a través de canales tradicionales.

Con el nacimiento de la internet y los canales digitales, la analítica web también nace y pasa a complementar e incrementar el volumen de datos que las organizaciones deben procesar, convirtiéndose en un campo de trabajo en sí mismo, que busca recolectar y medir y reportar en función del tráfico de un sitio web.

Con esta información, los analistas web entienden cómo interactúan los usuarios con un sitio web, qué contenido es el más popular, identifican patrones y tendencias en el comportamiento de los usuarios y ajustan el contenido y la estructura del sitio web para mejorar la experiencia del usuario y mejorar la presencia en línea de una empresa.

Analítica Web

La analítica web se realiza utilizando diversas herramientas de medición y seguimiento, como Google Analytics, Adobe Analytics, Matomo, Mixpanel, Piwik, entre otras. A continuación, se presentan algunos recursos en línea que pueden ayudar a aprender más sobre analítica web:

• Google Analytics 4 - Google Skillshop (en inglés): El curso oficial de Google necesario para aprobar la certificación de Google Analytics.

https://skillshop.exceedlms.com/student/catalog/list?category_ids=6431-google-analytics-4

• Adobe Analytics (en inglés): al ser una plataforma diseñada para empresas de gran tamaño, Adobe no ofrece una versión de demostración gratuita para practicar. Sin embargo, en los últimos años, Adobe ha ampliado la documentación disponible y ha creado tutoriales para familiarizar a los usuarios con su plataforma.

https://business.adobe.com/ca/products/analytics/learning-resources.html

Analítica de datos

Al ser un campo más complejo y diverso en cuanto a la tecnología y lenguajes de programación utilizados, los recursos a continuación son solo una muestra y requieren una inversión de tiempo y recursos según la labor realizada.

Las habilidades necesarias para trabajar en Big Data van en función de lenguajes de programación, comunes para todas las plataformas.

Para manejo de bases de datos

• SQL: el Structured Query Language, ampliamente conocido con SQL, es uno de los lenguajes de programación más utilizados para trabajar con bases de datos, crear tablas de datos para medir el desempeño de múltiples indicadores a través de herramientas de visualización, como Tableau y PowerBI.

Udemy y edX tienen ambos cursos gratuitos y en español para iniciarse en el mundo de las bases de datos con SQL.

1. https://www.udemy.com/course/aprende-sql-desde-cero-hasta-avanzado-como-un-profesional/
2. https://www.edx.org/es/aprende/programacion-sql
   

• Python: es el lenguaje de programación ampliamente utilizado en el campo de la inteligencia artificial. Al ser también un lenguaje de uso general, es también utilizado para crear sitios web, tareas de automatización y data analysis.
  

1. https://edutin.com/curso-de-python
2. https://www.edx.org/es/aprende/programacion-python
   

Para visualización y Business Intelligence

Las plataformas de inteligencia de negocios, o Business Intelligence, son programas que permiten recopilar y centralizar la data proveniente de múltiples fuentes, para luego combinarla, crear indicadores de desempeño y crear reportes de fácil interpretación, con visualizaciones y tablas que permiten tener una visión más amplia del desempeño de una empresa o unidad de negocios.

• PowerBI: una de las plataformas líder para la visualización de datos, PowerBI ofrece licencias a menor coste que proveedores como Tableau, lo que le ha permitido hacerse con una gran penetración de mercado.

Esta herramienta incluye MS PowerQuery, lo que facilita su adopción por parte de analistas acostumbrados a trabajar en Excel.

https://powerbi.microsoft.com/es-es/getting-started-with-power-bi/

• DAX: es el lenguaje utilizado en PowerBI para construir indicadores. En su forma más sencilla, recuerda mucho a las fórmulas de Excel. Pero no subestimemos, DAX permite crear códigos complejos para no solo crear indicadores, sino para formatearlos y hacer operaciones complejas. Conoce más sobre DAX aquí.
  
• Tableau: la otra plataforma líder para la visualización de datos, permite crear dashboards avanzados con un alto nivel de detalle. Su licencia tiene un coste más elevado, lo que hace que su uso sea más restringido en las organizaciones. Sin embargo, lo anterior promueve que los profesionales especializados en Tableau tengan buena demanda en el mercado laboral. Descubre más sobre Tableau en: https://www.tableau.com/es-es/learn/training y en https://www.edx.org/es/aprende/tableau.
  
• Looker: recientemente adquirida por Google, Looker es otra plataforma que se destaca por su facilidad de uso para la creación de tableros de desempeño para las organizaciones. Conoce más sobre Looker aquí.

En resumen, la analítica es una disciplina esencial para comprender y mejorar la posición de una empresa en el mercado y tomar decisiones más informadas y estratégicas para mejorar el rendimiento de su empresa y su sitio web y alcanzar sus objetivos.

Espero que este artículo te brinde las herramientas necesarias para darle a tu carrera tech ese giro que buscas.

¡Mucho éxito!