¿Qué se necesita para empezar una carrera en Big Data?

Si te gusta jugar con datos y ya te ves como profesional del sector, consulta este texto para hacerlo realidad.

En los últimos años, Big Data se ha convertido en el nuevo norte para quienes trabajan en tecnología. Ya sea por su innovación, su potencial de desarrollo o las ventajas económicas que ofrece, esta modalidad digital atrae a millones de aficionados, interesados en descifrar sus secretos... y en una mejor calidad de vida, naturalmente.

Ascender como experto en Big Data es un objetivo tangible, pero requiere formación, perseverancia y pensamiento crítico. Por eso, en este artículo nos adentramos en el mundo de los datos para que descubras qué hace falta para ser la nueva estrella en esta tecnología.

Empecemos por el principio: ¿qué es Big Data?

Aunque es obvio, muchos de los que gritan a los cuatro vientos que Big Data es lo suyo no saben realmente lo que es, "casando" el término con la promesa de dinero instantáneo, diferenciación laboral y estar a la vanguardia.

¿Qué es Big Data? Es el conjunto de grandes datos (hablamos de zettabytes de información) con un crecimiento exponencial, que reúne componentes heterogéneos (correos electrónicos, imágenes, videos, audios, PDFs, etc.)

Estos datos no son muy útiles por sí mismos. El hecho de disponer de estas enormes cantidades de información no implica su interpretación. Por ello, se necesitan herramientas especializadas para procesarla y extraer de ella elementos valiosos con los que empresas, gobiernos y medios de comunicación (entre otros) tomen decisiones estratégicas.

Para simplificar lo anterior, Big Data se distingue por:

• Gran volumen de datos (zettabytes de información).
• Crecimiento continuo y exponencial.
• Naturaleza variada (fotos, vídeos, audios, documentos, etc.).
• Requerimiento de herramientas para su procesamiento.
• Utilidad para gobiernos o empresas.

Big Data vs. Data Science: ¿es lo mismo?

Una de las confusiones que surgen al hablar de Big Data es que es lo mismo que Science Data (o ciencia de datos). No, no lo son. Como hemos dicho, Big Data es un conjunto masivo y heterogéneo de datos. En cambio, Science Data utiliza diversos métodos para extraer conocimientos y tendencias más comprensibles que puedan tenerse en cuenta a la hora de tomar decisiones.

Mientras que Big Data requiere algo más que enormes capacidades de almacenamiento o manipulación en función de su nivel de estructuración, Science Data se centra más en los componentes estadísticos, matemáticos y algorítmicos que traducen estos datos brutos en datos más simples. Además de este par, no hay que olvidar la arquitectura de datos, centrada en el diseño de las herramientas que procesan adecuadamente Big Data.

Profesionales de la zona

Gracias a su desarrollo en las últimas décadas, tanto Big Data como Data Science han dado lugar a puestos de trabajo y titulaciones universitarias que no existían hasta hace poco. Ahora se buscan profesionales que dominen perfectamente los detalles de estos aspectos.

Por ejemplo, algunos de los perfiles más solicitados son:

• Director de datos.
• Científico de datos.
• Arquitecto de datos.
• Ingeniero de datos.
• Analista de información.
• Administrador de datos.
• Artista de los datos.
• Analista digital.

Perfil del profesional

Estas profesiones llevan los "datos" en su ADN. Por ello, quienes se dedican a este campo deben tener sólidas nociones de informática, programación, estadística, matemáticas, probabilidad e incluso diseño.

Puedes decir "ya sé todo esto. Entonces podré ser un experto en datos". Calma, no es lo único que necesitas. Quienes desean el éxito en el campo de los datos también necesitan otras habilidades: comunicación, negociación, asertividad, pensamiento crítico y liderazgo, por nombrar algunas.

"¿Por qué? Sólo tienen que procesar los datos y ya está, ¿no? Puedo hacerlo yo mismo y ya está". Sí, pero la clave es entender esos datos en bruto, saber procesarlos y mostrarlos al cliente para que tome siempre la mejor decisión, según el caso. No es sólo ser un genio de la informática, sino uno que convence al otro para que elija lo que más le beneficia. Así, la gloria en este sector pasa por unos sólidos conocimientos en materia digital, pero también en habilidades blandas.

Además, el hecho de que te gusten (o incluso te encanten) los números y los rompecabezas lógicos forma parte del paquete. Los números formarán parte de tu día a día casi por completo y los rompecabezas te ayudarán a mejorar tu capacidad de resolución de problemas y razonamiento lógico. Son "pasatiempos" interesantes para quienes trabajan en este campo porque también ayudan a realizar análisis más profundos.

Consejos para los que quieran entrar en la zona

1- Aprende inglés

Hace años, hablar otro idioma se consideraba un diferencial en el currículo. Hoy, el escenario es completamente diferente y hablar otro idioma -como el inglés- es a menudo indispensable, más aún para quienes trabajan en el área de la informática. Ya sea para manejar plataformas, mantener reuniones con clientes extranjeros o incluso entender documentación y estudios, en Big Data el inglés será imprescindible. Además, la demanda de profesionales de la tecnología crece cada día y todo el mundo busca buenos trabajadores, por lo que saber hablar el idioma puede abrirte las puertas para trabajar en el extranjero.

2- ¡Estudia mucho!

Para trabajar con Big Data es necesario entender considerablemente sobre ciencia de datos, estadística, gestión de datos y análisis de datos, entre otros. Actualmente existen muchos cursos de especialización para trabajar en el área y algunos tecnólogos y licenciaturas para ingresar realmente a la carrera de científico de datos y aprender sobre Big Data.

También puedes estudiar Informática y luego hacer una especialización, por ejemplo. Ah, una cosa: los que trabajan con Big Data también necesitan saber de programación, aunque sea lo mínimo, así que también vale la pena estudiar sobre esto. El lenguaje de programación más utilizado es Python. Toma nota de este consejo.

3- Practica

La práctica hace al maestro. Puede ser una buena manera de aplicar los conocimientos de Big Data que vas a estudiar. Si no puedes practicar, crea situaciones hipotéticas y piensa cómo podría ayudar Big Data; estudia cómo otras empresas han aplicado la tecnología en sus compañías y busca en foros ideas para proyectos más sólidos.

4- Tener un portafolio

Sí, necesitarás uno. Incluso para quienes se inician en el sector, es muy importante llegar a un proceso de selección con algo más que el currículum. El portafolio será el lugar donde mostrarás tus intereses en el área, tu experiencia (si ya la has tenido), habilidades y, sobre todo, tus conocimientos sobre datos o estadísticas. Incluso, vale la pena poner ese proyecto universitario que hiciste.

5- Mejorar la comunicación

La comunicación es una habilidad que debes desarrollar y mejorar constantemente en el mundo empresarial y de la informática. Hay que comunicar bien para vender la idea del proyecto, alinear metas con los equipos y presentar soluciones a un problema.