Python: Errores comunes con las comillas (y cómo evitarlos)

Comienzo presentándoles a Guido van Rossum, el holandés que creó Python para contar con un lenguaje de programación fácil de leer y escribir. Van Rossum comenzó a trabajar en Python en 1989 mientras trabajaba en el Centro de Matemáticas y Ciencias de la Computación (CWI, por sus siglas en inglés) en los Países Bajos.

Van Rossum quería crear un lenguaje de programación que tuviera una sintaxis clara y legible, lo que lo hacía adecuado tanto para principiantes como para desarrolladores experimentados.

Pero ¿el nombre entonces viene de la serpiente pitón o es por otra razón?

La respuesta está en la afición de Van Rossum por Monty Python, un grupo de comediantes británicos conocidos por su estilo de comedia absurda y surrealista. Van Rossum quería un nombre corto, único y memorable para su nuevo lenguaje de programación y decidió nombrarlo Python en honor a ellos.

Python nos sirve para una inmensa cantidad de proyectos tech. Miremos algunos:

1. Desarrollo web: Python es ampliamente utilizado en el desarrollo web para la creación de aplicaciones y sitios web. Los frameworks populares como Django y Flask hacen que sea fácil crear aplicaciones web robustas y escalables utilizando Python como lenguaje de programación principal. Eso sí, para generar un website recordemos que necesitamos también conocimientos en frontend (HTML, CSS y JS).
   
2. Análisis de datos: Python es una opción popular para el análisis de datos y la ciencia de datos. Bibliotecas como NumPy, Pandas y Matplotlib permiten la manipulación, procesamiento y visualización de datos de manera eficiente, lo que lo convierte en una herramienta poderosa para el análisis y la toma de decisiones basada en datos. Personalmente, me encanta este uso de Python ya que te acerca al análisis de datos del lado de los negocios. Diría que el nivel de programación en esta área dependerá de si deseas enfocarte más al análisis de datos para contar historias o a generar análisis matemáticos y estadísticos para las empresas.
   
3. Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático: Python es ampliamente utilizado en el campo de la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Automático. Bibliotecas populares como TensorFlow, Keras y Scikit-learn ofrecen herramientas poderosas para la implementación de algoritmos de aprendizaje automático y entrenamiento de modelos de inteligencia artificial.
   
4. Automatización de tareas: Python se utiliza en la automatización de tareas, desde scripts simples hasta aplicaciones más complejas, lo que ayuda con automatizar procesos repetitivos y ahorrar tiempo y esfuerzo en tareas diarias. Python ofrece además una sintaxis sencilla y una amplia gama de bibliotecas que lo hacen ideal para la automatización de tareas en diferentes entornos como administración del sistema, procesamiento de archivos, automatización de tareas en redes, entre otros.
   
5. Desarrollo de juegos: Python también se utiliza en el desarrollo de juegos, especialmente para juegos 2D y juegos indie. Bibliotecas como Pygame proporcionan herramientas para la creación de juegos en Python, lo que lo hace una opción atractiva para desarrolladores de juegos que buscan una sintaxis sencilla y una comunidad activa.
   
6. Aplicaciones científicas y de investigación: Python es utilizado en aplicaciones científicas y de investigación en diversas disciplinas como Física, Biología, Química, Astronomía y más. Las bibliotecas científicas de Python como SciPy y Matplotlib, ofrecen herramientas poderosas para el procesamiento de datos científicos, simulaciones y visualización.
   
7. Desarrollo de aplicaciones de escritorio: Python se puede utilizar para desarrollar aplicaciones de escritorio multiplataforma mediante herramientas como PyQt, Tkinter y Kivy. Estas bibliotecas permiten crear interfaces gráficas de usuario (GUI) para aplicaciones de escritorio con una sintaxis sencilla y una amplia compatibilidad con diferentes sistemas operativos.

Es tanto lo que nos permite hacer Python y, sin embargo, siempre encontramos una que otra duda o extrañeza cuando comenzamos a escribir código. Vemos a nuestro compañero ejecutando quizás el mismo mensaje que tú y dices “¡ah! ¿Por qué le colocaste comillas simples en vez de dobles o viceversa?”. Te ha pasado, ¿verdad ;)?

Si llegaste hasta aquí es porque habrás visto muchos videos, tutoriales, stack overflow y reviews en GitHub donde unos usan comillas simples y otros comillas dobles. ¿Cómo puede ser esto? ¿Da lo mismo o tiene algún sentido?

Yo también solía preguntarme si habrá algún tipo de motivo lógico, pero la realidad es que depende del programador. Ambas opciones funcionan exactamente igual aunque, si me lo preguntas, queda menos cargado al usar comilla simple que comilla doble.

Ahora bien, ¿cuándo usamos estas comillas y cómo hacer para que cuando se imprima el mensaje se pueda leer?

A continuación, tenemos un ejemplo con una de mis películas favoritas:

Paso a paso:

1.- Abrimos nuestro editor de texto (normalmente uso VisualStudio Code).

2.- Creamos nuestro proyecto con formato Python.

3.- Escribimos el siguiente código:

print('Una de mis películas favoritas es "Harry Potter y La Piedra Filosofal".')

4.- Clic en ejecutar para mirar el mensaje en la parte inferior de nuestro editor de texto:

Una de mis películas favoritas es "Harry Potter y La Piedra Filosofal".

Aquí hay algunos errores comunes que pueden ocurrir al usar comillas simples o dobles en Python:

1) Error de sintaxis: Un error común es mezclar comillas simples y dobles en una cadena de texto sin seguir la sintaxis correcta. Por ejemplo:

python

# Error de sintaxis

cadena = 'Hola "mundo"'

En el ejemplo anterior, se utiliza una comilla simple para delimitar la cadena de texto, pero dentro de la cadena se está utilizando una comilla doble, lo cual genera un error de sintaxis. Para solucionarlo, se puede usar comillas simples para delimitar la cadena o escapar las comillas dobles usando el carácter de escape ("):

python

# Solución 1: Usar comillas dobles para delimitar la cadena

cadena = "Hola \"mundo\""

# Solución 2: Escapar las comillas dobles usando el carácter de escape

cadena = 'Hola "mundo"'

2) Error de cierre de cadena: Otro error común es olvidar cerrar una cadena de texto con el mismo tipo de comillas con el que se abrió. Por ejemplo:

python

# Error de cierre de cadena

cadena = 'Hola mundo"

En el ejemplo anterior, se utilizó una comilla simple para abrir la cadena de texto, pero no se cerró correctamente con otra comilla simple al final, lo cual genera un error de sintaxis. Para solucionarlo, se debe cerrar la cadena con la misma comilla con la que se abrió:

python

# Solución: Cerrar la cadena con la misma comilla con la que se abrió

cadena = 'Hola mundo'

3) Error de escape incorrecto: Si se utilizan comillas simples para delimitar una cadena de texto y se necesita incluir una comilla simple dentro de la cadena, se debe usar el carácter de escape (') para hacerlo de manera correcta. Si se olvida usar el carácter de escape o se utiliza incorrectamente, se generará un error. Por ejemplo:

python

# Error de escape incorrecto

cadena = 'Hola 'mundo''

En el ejemplo anterior, se utilizó una comilla simple para delimitar la cadena de texto, pero dentro de la cadena se utilizó otra comilla simple sin usar el carácter de escape, lo cual genera un error. Para solucionarlo, se debe usar el carácter de escape para escapar la comilla simple dentro de la cadena:

python

# Solución: Usar el carácter de escape para escapar la comilla simple

cadena = 'Hola \'mundo\''

En resumen, al usar comillas simples o dobles en Python es importante seguir la sintaxis correcta, asegurarse de que las comillas estén correctamente abiertas y cerradas y que se utilicen correctamente los caracteres de escape cuando sea necesario. Esto ayudará a evitar errores de sintaxis y garantizará que el código funcione correctamente.

Algo que considero (además de conocer cómo usar las comillas) es el proceso de escritura de código. Hay algo que se llama “programación estructurada” y me gustaría hablarte un poco más de ella para que la pruebes, ¿te parece?

Algunos ejemplos de cómo se puede implementar la programación estructurada en Python son:

1) Uso de funciones

Las funciones son bloques de código reutilizables que realizan una tarea específica. Aquí hay un ejemplo de cómo se puede definir y usar una función en Python:

python

# Definición de una función que suma dos números

def suma(a, b):

resultado = a + b

return resultado

# Llamada a la función y asignación del resultado a una variable

num1 = 5

num2 = 3

resultado_suma = suma(num1, num2)

# Impresión del resultado

print("El resultado de la suma es:", resultado_suma)

2) Uso de estructuras de control de flujo

Las estructuras de control de flujo, como condicionales y bucles, son fundamentales en la programación estructurada para controlar el flujo de ejecución del programa. Aquí hay un ejemplo de cómo se pueden usar estructuras de control de flujo en Python:

python

# Ejemplo de uso de un condicional

edad = 18

if edad >= 18:

print("Eres mayor de edad")

else:

print("Eres menor de edad")

# Ejemplo de uso de un bucle

for i in range(1, 6):

print("Iteración:", i)

3) Uso de estructuras de datos

Las estructuras de datos son formas de organizar y almacenar datos en el programa. Python ofrece varias estructuras de datos integradas, como listas, tuplas y diccionarios, que se pueden utilizar en la programación estructurada. Aquí hay un ejemplo de cómo se pueden usar algunas estructuras de datos en Python:

python

# Ejemplo de uso de una lista

frutas = ["manzana", "plátano", "naranja", "uva"]

print("Lista de frutas:", frutas)

# Ejemplo de uso de una tupla

coordenadas = (3, 5)

print("Coordenadas:", coordenadas)

# Ejemplo de uso de un diccionario

persona = {"nombre": "Juan", "edad": 25, "ciudad": "Bogotá"}

print("Información de la persona:", persona)

4) Uso de modularidad

La modularidad es un principio de la programación estructurada que consiste en dividir un programa en módulos o unidades de código independientes y cohesivas. Python permite la creación y uso de módulos, lo cual facilita la organización y reutilización del código. Aquí hay un ejemplo de cómo se puede utilizar la modularidad en Python:

python

# Archivo: funciones.py

# Definición de una función en un módulo separado

def saludar(nombre):

print("¡Hola,", nombre, "!")

python

# Archivo: main.py

# Importación de la función del módulo funciones.py

from funciones import saludar

# Llamada a la función importada

Es sencillo, dinámico y fácil de aplicar, ¿verdad? Ahora solo queda poner manos a la obra. Te invito a que hagas el mismo ejercicio pero con tu película favorita. En caso de que no se imprima tu mensaje, déjame un comentario para ayudarte.

La práctica hace al maestro. ¡Vamos que se puede, pythoner!