Software

Pruebas automatizadas: tipos, herramientas y buenas prácticas

Virgílio Borges

• 11 min read
Pruebas automatizadas: tipos, herramientas y buenas prácticas

Las pruebas automatizadas son una forma de verificar el funcionamiento y la calidad de un software sin intervención humana. Las pruebas automatizadas se ejecutan mediante scripts o programas que simulan las acciones y los resultados esperados de los usuarios u otros sistemas.

Las pruebas automatizadas ofrecen varios beneficios para el desarrollo de software, tales como:

  • Aumento de la confiabilidad y la seguridad del software, ya que permiten detectar y corregir errores más rápido y con mayor precisión.
  • Reducción del tiempo y del costo del desarrollo, ya que permiten ejecutar las pruebas de manera más rápida, frecuente y completa.
  • Mejora de la productividad y la calidad del código, ya que permiten aplicar buenas prácticas de programación, como refactorización, integración continua y entrega continua.
  • Facilitan el mantenimiento y la evolución del software, ya que permiten verificar el impacto de los cambios en el código y garantizar la compatibilidad entre las versiones.

En este artículo, veremos cuáles son los principales tipos de pruebas automatizadas, cuáles son las herramientas más utilizadas para realizarlas y cuáles son las buenas prácticas para aplicarlas.

Tipos de pruebas automatizadas

Existen varios tipos de pruebas automatizadas, que se pueden clasificar según el nivel, el objetivo y el enfoque de las pruebas. Vamos a ver algunos de los tipos más comunes:

Pruebas unitarias

Las pruebas unitarias son pruebas que verifican el funcionamiento de una unidad aislada del código, como una función, un método o una clase. El objetivo de las pruebas unitarias es garantizar que la unidad haga exactamente lo que se espera de ella, dadas las entradas y salidas esperadas.

Las pruebas unitarias suelen ser escritas por los propios desarrolladores, utilizando frameworks específicos para cada lenguaje de programación. Algunos ejemplos de frameworks para pruebas unitarias son:

  • JUnit (Java)
  • Pytest (Python)
  • Mocha (JavaScript)
  • RSpec (Ruby)

Un ejemplo de prueba unitaria en Python usando Pytest es:

# Função que calcula a média aritmética de dois números
def media(x, y):
    return (x + y) / 2

# Teste que verifica se a função media retorna o valor correto
def test_media():
    assert media(2, 4) == 3
    assert media(5, 5) == 5
    assert media(10, 0) == 5

Pruebas de integración

Las pruebas de integración son pruebas que verifican el funcionamiento de la interacción entre dos o más unidades del código, como funciones, módulos o componentes. El objetivo de las pruebas de integración es garantizar que las unidades se comuniquen correctamente entre sí, respetando los contratos e interfaces definidos.

Las pruebas de integración pueden ser escritas por los propios desarrolladores o por equipos especializados en calidad de software, utilizando frameworks específicos o herramientas genéricas. Algunos ejemplos de herramientas para pruebas de integración son:

  • Postman (APIs)
  • Selenium (Web)
  • Appium (Mobile)
  • Cucumber (BDD)

Un ejemplo de prueba de integración en Java usando JUnit es:

// Classe que representa um cliente
public class Cliente {
    private String nome;
    private String email;
    private double saldo;

    // Construtor da classe
    public Cliente(String nome, String email, double saldo) {
        this.nome = nome;
        this.email = email;
        this.saldo = saldo;
    }

    // Método que retorna o nome do cliente
    public String getNome() {
        return nome;
    }

    // Método que retorna o email do cliente
    public String getEmail() {
        return email;
    }

    // Método que retorna o saldo do cliente
    public double getSaldo() {
        return saldo;
    }

    // Método que adiciona um valor ao saldo do cliente
    public void depositar(double valor) {
        this.saldo += valor;
    }

    // Método que subtrai um valor do saldo do cliente
    public void sacar(double valor) {
        this.saldo -= valor;
    }
}

// Classe que representa uma conta bancária
public class Conta {
    private Cliente cliente;
    private int numero;
    private double limite;

    // Construtor da classe
    public Conta(Cliente cliente, int numero, double limite) {
        this.cliente = cliente;
        this.numero = numero;
        this.limite = limite;
    }

    // Método que retorna o cliente da conta
    public Cliente getCliente() {
        return cliente;
    }

    // Método que retorna o número da conta
    public int getNumero() {
        return numero;
    }

    // Método que retorna o limite da conta
    public double getLimite() {
        return limite;
    }

    // Método que transfere um valor de uma conta para outra
    public void transferir(Conta destino, double valor) {
        if (this.cliente.getSaldo() + this.limite >= valor) {
            this.cliente.sacar(valor);
            destino.cliente.depositar(valor);
        } else {
            throw new IllegalArgumentException("Saldo insuficiente");
        }
    }
}

// Teste que verifica se a transferência entre contas funciona corretamente
@Test
public void testTransferir() {
    // Cria dois clientes com saldos iniciais
    Cliente joao = new Cliente("João", "joao@gmail.com", 1000);
    Cliente maria = new Cliente("Maria", "maria@gmail.com", 500);

    // Cria duas contas com limites iniciais
    Conta contaJoao = new Conta(joao, 123, 200);
    Conta contaMaria = new Conta(maria, 456, 100);

    // Transfere 300 reais da conta do João para a conta da Maria
    contaJoao.transferir(contaMaria, 300);

    // Verifica se os saldos e os limites foram atualizados corretamente
    assertEquals(700, contaJoao.getCliente().getSaldo());
    assertEquals(200, contaJoao.getLimite());
    assertEquals(800, contaMaria.getCliente().getSaldo());
    assertEquals(100, contaMaria.getLimite());
}

Pruebas de funcionalidad

Las pruebas de funcionalidad son pruebas que verifican el funcionamiento de las funcionalidades del software desde el punto de vista del usuario final. El objetivo de las pruebas de funcionalidad es garantizar que el software cumpla con los requisitos y las expectativas de los usuarios en términos de usabilidad, accesibilidad y compatibilidad.

Las pruebas de funcionalidad pueden ser escritas por equipos especializados en calidad de software o por usuarios reales o simulados, utilizando herramientas específicas o genéricas. Algunos ejemplos de herramientas para pruebas de funcionalidad son:

  • Selenium (Web)
  • Appium (Mobile)
  • JMeter (Performance)
  • TestComplete (GUI)

Un ejemplo de prueba de funcionalidad en Python usando Selenium es:

# Importa as bibliotecas necessárias
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.common.keys import Keys

# Cria um objeto que representa o navegador Chrome
driver = webdriver.Chrome()

# Acessa o site do Google
driver.get("https://www.google.com")

# Encontra o elemento que representa a caixa de pesquisa
search_box = driver.find_element(By.NAME, "q")

# Digita "testes automatizados" na caixa de pesquisa e pressiona Enter
search_box.send_keys("testes automatizados" + Keys.ENTER)

# Encontra o elemento que representa o primeiro resultado da pesquisa
first_result = driver.find_element(By.XPATH, "//div[@id='search']//h3")

# Verifica se o texto do primeiro resultado contém a palavra "Testes"
assert "Testes" in first_result.text

# Fecha o navegador
driver.quit()

Otros tipos de pruebas automatizadas

Además de los tipos de pruebas mencionados anteriormente, existen otros tipos de pruebas automatizadas que se pueden aplicar en diferentes contextos y situaciones. Algunos ejemplos son:

  • Pruebas de regresión: Verifican que los cambios en el código no afecten el funcionamiento de las funcionalidades existentes.
  • Pruebas de aceptación: Verifican que el software cumpla con los criterios de aceptación definidos por el cliente o el usuario.
  • Pruebas de humo: Verifican que las funcionalidades básicas del software funcionen correctamente antes de ejecutar pruebas más detalladas.
  • Pruebas de caja blanca: Verifican el funcionamiento interno del código, utilizando el conocimiento de la estructura y la lógica del software.
  • Pruebas de caja negra: Verifican el funcionamiento externo del software, utilizando solo las entradas y salidas esperadas, sin conocer la estructura y la lógica del software.
  • Pruebas de caja gris: Combinan las pruebas de caja blanca y de caja negra, utilizando un conocimiento parcial de la estructura y la lógica del software.

Herramientas para pruebas automatizadas

Como vimos, existen varias herramientas que se pueden usar para realizar pruebas automatizadas, dependiendo del tipo, el objetivo y el enfoque de las pruebas. Algunas herramientas son específicas para un lenguaje, un framework o un dominio, mientras que otras son genéricas y se pueden usar en diferentes contextos.

La elección de la herramienta ideal depende de varios factores, como la complejidad, la cobertura, la frecuencia y la velocidad de las pruebas, la compatibilidad, la integración, el mantenimiento y el costo de las herramientas, la experiencia, el conocimiento y la preferencia de los desarrolladores y evaluadores, entre otros.

No existe una herramienta perfecta o universal para las pruebas automatizadas. Cada herramienta tiene sus ventajas y desventajas, sus puntos fuertes y débiles, sus pros y contras. Por ello, es importante conocer las características, funcionalidades y limitaciones de las principales herramientas disponibles en el mercado, para poder elegir la más adecuada para cada caso.

A continuación, presentaremos algunas de las herramientas más populares y reconocidas para las pruebas automatizadas, divididas por categorías:

Herramientas para pruebas unitarias

  • JUnit: Es un framework para pruebas unitarias en Java. Es uno de los frameworks más antiguos y utilizados para pruebas automatizadas. Permite escribir pruebas simples y expresivas, utilizando anotaciones, aserciones y excepciones. Tiene integración con diversas IDEs, herramientas y bibliotecas. Sitio oficial: https://junit.org/junit5/
  • Pytest: Es un framework para pruebas unitarias en Python. Es uno de los frameworks más modernos y populares para pruebas automatizadas. Permite escribir pruebas concisas y elegantes, utilizando funciones, clases y módulos. Cuenta con varios recursos avanzados, como fixtures, parametrización, marcación y plugins. Sitio oficial: https://docs.pytest.org/en/6.2.x/
  • Mocha: Es un framework para pruebas unitarias en JavaScript. Es uno de los frameworks más flexibles y versátiles para pruebas automatizadas. Permite escribir pruebas asincrónicas y sincrónicas, utilizando diferentes interfaces, estilos y reportes. Tiene integración con varias bibliotecas y herramientas. Sitio oficial: https://mochajs.org/
  • RSpec: Es un framework para pruebas unitarias en Ruby. Es uno de los frameworks más expresivos y fluidos para pruebas automatizadas. Permite escribir pruebas orientadas a comportamiento (BDD), utilizando un lenguaje natural y descriptivo. Cuenta con varios recursos útiles, como matchers, mocks, stubs y spies. Sitio oficial: https://rspec.info/

Herramientas para pruebas de integración

  • Postman: Es una herramienta para pruebas de integración de APIs (Interfaces de Programación de Aplicaciones). Es una de las herramientas más completas y poderosas para pruebas automatizadas de APIs. Permite crear, enviar y validar solicitudes HTTP (Protocolo de Transferencia de Hipertexto) de manera fácil e intuitiva. Cuenta con varios recursos avanzados, como variables, colecciones, entornos, scripts, monitores y reportes. Sitio oficial: https://www.postman.com/
  • Selenium: Es una herramienta para pruebas de integración de aplicaciones web. Es una de las herramientas más populares y reconocidas para pruebas automatizadas de aplicaciones web. Permite simular la interacción del usuario con el navegador de manera realista y confiable. Cuenta con varios componentes, como WebDriver, Grid, IDE y RC. Sitio oficial: https://www.selenium.dev/
  • Appium: Es una herramienta para pruebas de integración de aplicaciones móviles. Es una de las herramientas más modernas e innovadoras para pruebas automatizadas de aplicaciones móviles. Permite probar aplicaciones nativas, híbridas y web en diferentes plataformas, como Android e iOS, utilizando la misma API de Selenium. Sitio oficial: http://appium.io/
  • Cucumber: Es una herramienta para pruebas de integración orientadas a comportamiento (BDD). Es una de las herramientas más expresivas y colaborativas para pruebas automatizadas. Permite escribir escenarios de prueba en un lenguaje natural (Gherkin), que pueden ser ejecutados por diferentes frameworks en varios lenguajes. Sitio oficial: https://cucumber.io/

Herramientas para pruebas de funcionalidad

  • Selenium: Es una herramienta para pruebas de funcionalidad de aplicaciones web. Como vimos, es una de las herramientas más populares y reconocidas para pruebas automatizadas de aplicaciones web. Además de probar la integración entre las unidades del código, también permite probar la funcionalidad del software desde el punto de vista del usuario final.
  • Appium: Es una herramienta para pruebas de funcionalidad de aplicaciones móviles. Como vimos, es una de las herramientas más modernas e innovadoras para pruebas automatizadas de aplicaciones móviles. Además de probar la integración entre las unidades del código, también permite probar la funcionalidad del software desde el punto de vista del usuario final.
  • JMeter: Es una herramienta para pruebas de funcionalidad de rendimiento. Es una de las herramientas más robustas y eficientes para pruebas automatizadas de rendimiento. Permite crear, ejecutar y analizar escenarios de prueba que simulan la carga y el estrés que el software puede sufrir en situaciones reales. Sitio oficial: https://jmeter.apache.org/
  • TestComplete: Es una herramienta para pruebas de funcionalidad de interfaces gráficas (GUI). Es una de las herramientas más sofisticadas y completas para pruebas automatizadas de interfaces gráficas. Permite crear, ejecutar y analizar escenarios de prueba que verifican la usabilidad, accesibilidad y compatibilidad de la interfaz gráfica del software. Sitio oficial: https://smartbear.com/product/testcomplete/overview/

Buenas prácticas para pruebas automatizadas

Las pruebas automatizadas son esenciales para garantizar la calidad y confiabilidad del software, pero también pueden ser desafiantes y complejas de implementar y mantener. Por eso, es importante seguir algunas buenas prácticas que pueden facilitar y optimizar el proceso de prueba automatizada. Algunas de estas buenas prácticas son:

  • Planificar las pruebas con anticipación: Antes de comenzar a escribir los scripts o programas de las pruebas, es necesario planificar cuáles son los objetivos, requisitos, criterios, casos, datos y herramientas de las pruebas. Esto ayuda a definir el alcance, la prioridad, el enfoque y la estrategia de las pruebas.
  • Elegir las herramientas adecuadas: Como vimos, existen varias herramientas disponibles para realizar pruebas automatizadas, pero no todas son adecuadas para cada situación o contexto. Es necesario elegir las herramientas que sean compatibles con el tipo, objetivo y enfoque de las pruebas, así como con el entorno, lenguaje y framework del software.
  • Seguir los estándares y convenciones: Para facilitar la lectura, comprensión, ejecución y mantenimiento de las pruebas automatizadas, es importante seguir los estándares y convenciones establecidos por el equipo, la organización o la comunidad. Esto incluye aspectos como nomenclatura, formato, documentación, organización y estructura de las pruebas.
  • Escribir pruebas simples y claras: Las pruebas automatizadas deben escribirse de manera simple y clara, evitando complejidades innecesarias o ambigüedades. Las pruebas deben tener un propósito definido, un alcance delimitado, una entrada válida, una salida esperada y una aserción verificable.
  • Escribir pruebas independientes y aisladas: Las pruebas automatizadas deben escribirse de manera independiente y aislada, evitando dependencias o interferencias entre las pruebas. Las pruebas deben poder ejecutarse en cualquier orden, en cualquier entorno y en cualquier momento, sin afectar ni ser afectadas por otras pruebas.
  • Escribir pruebas reutilizables y mantenibles: Las pruebas automatizadas deben escribirse de manera reutilizable y mantenible, evitando la duplicación o el código obsoleto. Las pruebas deben estar modularizadas, parametrizadas, generalizadas y abstraídas, para facilitar la reutilización y mantenimiento de las pruebas.
  • Escribir pruebas confiables y consistentes: Las pruebas automatizadas deben escribirse de manera confiable y consistente, evitando fallas o inconsistencias en los resultados. Las pruebas deben ser robustas, estables, precisas y repetibles, para garantizar la confiabilidad y consistencia de las pruebas.
  • Ejecutar las pruebas frecuentemente y rápidamente: Las pruebas automatizadas deben ejecutarse frecuentemente y de manera rápida, para verificar el funcionamiento y calidad del software de manera continua y ágil. Las pruebas deben integrarse en el ciclo de desarrollo del software, utilizando herramientas y técnicas como integración continua, entrega continua y DevOps.
  • Analizar los resultados de las pruebas: Los resultados de las pruebas automatizadas deben analizarse para verificar si se cumplieron los objetivos y requisitos de las pruebas, si se detectaron y corrigieron errores y defectos, si se implementaron mejoras y optimizaciones, y si se aprendieron lecciones y recomendaciones.

Conclusión

En este artículo, vimos qué son las pruebas automatizadas, cuáles son los tipos, las herramientas y las buenas prácticas para pruebas automatizadas. Vimos que las pruebas automatizadas son una forma de verificar el funcionamiento y la calidad de un software sin intervención humana, utilizando scripts o programas que simulan las acciones y los resultados esperados de los usuarios u otros sistemas.

Vimos que existen varios tipos de pruebas automatizadas, que pueden clasificarse según el nivel, objetivo y enfoque de las pruebas, como pruebas unitarias, de integración, de funcionalidad, entre otras. También vimos que existen varias herramientas que se pueden utilizar para realizar pruebas automatizadas, dependiendo del tipo, objetivo y enfoque de las pruebas, como JUnit, Pytest, Mocha, RSpec, Postman, Selenium, Appium, Cucumber, JMeter, TestComplete, entre otras.

También vimos algunas buenas prácticas que pueden facilitar y optimizar el proceso de prueba automatizada, como planificar las pruebas con anticipación, elegir las herramientas adecuadas, seguir los estándares y convenciones, escribir pruebas simples y claras, escribir pruebas independientes y aisladas, escribir pruebas reutilizables y mantenibles, escribir pruebas confiables y consistentes, ejecutar las pruebas frecuentemente y rápidamente, y analizar los resultados de las pruebas.

Espero que este artículo te haya sido útil e interesante. Si te gustó, compártelo con tus amigos. Si tienes alguna duda o sugerencia, no dudes en ponerte en contacto.

¡Gracias por leer y hasta la próxima!

Referencias Bibliográficas

WIKIPEDIA. Test Automation. Disponible en: https://en.wikipedia.org/wiki/Test_automation

ISTQB GLOSSARY. Test Automation. Disponible en: https://glossary.istqb.org/en/search/test automation

SOFTWARE TESTING FUNDAMENTALS. Test Automation. Disponible en: http://softwaretestingfundamentals.com/test-automation/

GURU99. Test Automation. Disponible en: https://www.guru99.com/automation-testing.html

SMARTBEAR. Test Automation. Disponible en: https://smartbear.com/learn/automated-testing/what-is-test-automation/

💡
Las opiniones y comentarios emitidos en este artículo son propiedad única de su autor y no necesariamente representan el punto de vista de Listopro.

Listopro Community da la bienvenida a todas las razas, etnias, nacionalidades, credos, géneros, orientaciones, puntos de vista e ideologías, siempre y cuando promuevan la diversidad, la equidad, la inclusión y el crecimiento profesional de los profesionales en tecnología.