Primeros pasos con Python para análisis de datos con Jupyter Notebook

¡Hola! En este tutorial, aprenderemos cómo instalar y configurar un entorno para usar Jupyter Notebook y luego probarlo con un ejemplo de trazado de gráficos de datos.

Antes de comenzar, asegúrese de tener Python instalado en su máquina. Puedes descargarlo gratis desde el sitio web oficial de Python. Recuerde también que Jupyter Notebook es solo una interfaz y que depende de Python para funcionar.

Paso 1: Instalar Anaconda

Anaconda es una distribución de Python que incluye varios paquetes populares para análisis de datos, además del propio Jupyter Notebook. Es una manera sencilla de obtener un entorno de desarrollo completo sin tener que instalar paquetes uno por uno. Para descargarlo ingresa al sitio web oficial (https://www.anaconda.com/products/individual) y descarga el instalador correspondiente a tu sistema operativo.

Después de la descarga, ejecuta el instalador. Durante la instalación, asegúrate de seleccionar la opción Agregar Anaconda a mi variable de entorno PATH para que Anaconda se agregue a las variables de entorno del sistema. Esto permitirá ejecutar comandos de Anaconda desde cualquier directorio de su computadora.

Paso 2: Crear un ambiente virtual

Los entornos virtuales son entornos aislados del sistema operativo, que permiten instalar paquetes sin interferir con el funcionamiento de otros programas. Creemos un entorno virtual para instalar las dependencias de nuestro proyecto.

Para crear un entorno virtual, abre la terminal de su sistema operativo y escribe el siguiente comando:

conda create --name meuambiente

Esto creará un nuevo entorno llamado miambiente. Puedes reemplazar este nombre con el que quieras.

Paso 3: Activar el ambiente virtual

Después de crear el entorno virtual, debemos activarlo para que se puedan realizar las instalaciones de paquetes dentro de él. Para hacer esto, escribe el siguiente comando en la terminal:

conda activate meuambiente


Substituye miambiente por el nombre de tu ambiente virtual.

Paso 4: Instalar Jupyter Notebook

Ahora que tenemos un entorno virtual activo, podemos instalar Jupyter Notebook. Para hacer esto, escriba el siguiente comando en la terminal:

`conda install jupyter notebook

Esto instalará Jupyter Notebook y sus dependencias dentro del entorno virtual.

Paso 5: Ejecutar Jupyter Notebook

Para ejecutar Jupyter Notebook, simplemente escribe el siguiente comando en la terminal:

jupyter notebook

Esto abrirá una nueva pestaña en su navegador predeterminado, que muestra la interfaz de Jupyter Notebook. Desde aquí, puede crear nuevos cuadernos, abrir cuadernos existentes, ejecutar código y mucho más.

Probando Jupyter Notebook

Ahora que instalaste Jupyter Notebook y creaste un nuevo cuaderno de Python, pruébalo. Sigue las instrucciones de abajo:

En el nuevo notebook de Python, escribe el siguiente código y ejecuta:

Este código insertará el mensaje "Hello, Jupyter Notebook!" en la salida del notebook.

Ahora, creemos una nueva celda e ingresemos el siguiente código:

Este código importará la biblioteca Pandas y leerá el conjunto de datos Iris en un Pandas DataFrame. Luego imprimirá las primeras cinco filas del DataFrame.

Asegúrate de estar conectado/a a Internet antes de ejecutar este código, ya que accede a un conjunto de datos alojado en la web.

Finalmente, crea una nueva celda e ingresa el siguiente código:

Este código importará la biblioteca Matplotlib y creará un diagrama de dispersión de las longitudes y anchos de los pétalos de flores en el conjunto de datos Iris.

¡Felicidades! ¡Acabas de probar Jupyter Notebook! Puedez continuar explorando Jupyter Notebook ingresando tu propio código.

¡Éxito!