Integra ChatGPT en aplicaciones Ruby

La Inteligencia Artificial (IA) es una tecnología en constante evolución con aplicaciones en diversas áreas.

En este post, explicaremos cómo conectarnos con ChatGPT, un chatbot de lenguaje natural creado por OpenAI, mediante un script de Ruby.

Conectando con ChatGPT

ChatGPT puede utilizarse en múltiples aplicaciones, desde atención al cliente hasta generación de texto. Para conectarnos, necesitamos acceder a la API de la plataforma y obtener las credenciales en la página de desarrolladores de ChatGPT.

Cómo obtener credenciales de acceso

Primero, crea una cuenta en el sitio web de OpenAI y genera una nueva llave secreta. Encuentra el proceso completo en https://platform.openai.com/. Es crucial mantener esta llave secreta segura, ya que proporciona acceso a la API de OpenAI.

Ten en cuenta que el uso de la API de OpenAI implica costos que varían según el tipo de aplicación, el volumen de solicitudes y el tiempo de respuesta. Encuentra más información en la página de precios de OpenAI [https://openai.com/pricing].

Una vez obtenidas las credenciales, podemos utilizarlas en nuestro script de Ruby para conectarnos con la API de ChatGPT. A continuación, se presentan ejemplos de código.

Ejemplos y Código

Esta sección incluye ejemplos de código para conectar con ChatGPT mediante Ruby.

Primero, crea un archivo Gemfile e incluye el siguiente código:

ruby

Luego, ejecuta bundle install en la terminal. Crea un archivo llamado main.rb y agrega require 'openai' al inicio del código.

Para agregar el access_token, elige una de las siguientes opciones:

A continuación, agrega este código:

Este código utiliza la biblioteca de OpenAI para interactuar con su API de chatbot de lenguaje natural. Después de configurar el token de acceso de autenticación, se crea una instancia de cliente de la API de OpenAI con la biblioteca OpenAI::Client.

Luego, se llama al método chat del cliente para enviar un mensaje al modelo de chatbot, proporcionando parámetros como el modelo, un mensaje de entrada y la temperatura de decodificación utilizada por el modelo para generar respuestas.

Explicaremos un poco de lo que significa este código.

• model: gpt-3.5-turbo. Este parámetro especifica el modelo de lenguaje que se utilizará en la API de OpenAI. En este caso, se ha seleccionado gpt-3.5-turbo, una versión avanzada del modelo GPT-3.
• messages: [{ role: "user", content: "Hello!"}]. Este parámetro define la conversación entre el usuario y el modelo. Aquí, solo hay un mensaje de rol user con contenido Hello! La API devolverá una respuesta generada por el modelo basada en este mensaje.
• temperature: 0.7: Este parámetro controla la "creatividad" de las respuestas generadas por el modelo. Un valor más alto (cercano a 1) dará lugar a respuestas más diversas y creativas, mientras que un valor más bajo (cercano a 0) hará que las respuestas sean más deterministas y centradas en el contexto. En este caso, se ha establecido la temperatura en 0.7, lo que sugiere una respuesta moderadamente creativa.
• puts response.dig("choices", 0, "message", "content"): Esta línea extrae la respuesta generada por el modelo (contenido del mensaje) de la estructura de datos devuelta por la API y la imprime en la consola.
  
  

Opciones para model

OpenAI ofrece varios modelos de lenguaje, como gpt-3.5-turbo, text-davinci-002, text-curie-002, text-babbage-002, text-ada-002 y otros. Sin embargo, gpt-3.5-turbo es el modelo más avanzado y potente disponible en la API de OpenAI.

Opciones para temperature

Puedes establecer la temperatura en un valor decimal entre 0 y 1. Un valor más alto, como 0.8 o 0.9, producirá respuestas más creativas y variadas, mientras que un valor más bajo, como 0.2 o 0.3, generará respuestas más coherentes y predecibles. Puedes ajustar este parámetro según tus necesidades y la naturaleza de las respuestas que deseas obtener del modelo.

El parámetro messages en la API de OpenAI es una lista de objetos que representan una conversación entre el usuario y el modelo de lenguaje. Cada objeto en la lista contiene dos propiedades: role y content. La propiedad role puede ser user o assistant. La propiedad content posee el texto del mensaje.

Puedes construir una conversación incluyendo varios mensajes en la lista de messages, alternando entre los roles de user y assistant. Aquí un ejemplo:

Como se puede ver, hay tres mensajes en la conversación: El primero es del usuario pidiendo un chiste, el segundo es una respuesta del asistente con un chiste y el tercero es uno nuevo del usuario pidiendo otro chiste.

Cuando envías una lista de mensajes a la API, el modelo de lenguaje generará una respuesta basada en la conversación proporcionada. En el ejemplo anterior, el modelo generaría otro chiste basado en el contexto de la conversación.

Puedes personalizar la lista de messages según tus necesidades y el tipo de interacción que deseas tener con el modelo de lenguaje. La lista puede tener cualquier número de mensajes y puede incluir preguntas, declaraciones, solicitudes de información, instrucciones y más.

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Finalmente, la respuesta del chatbot se imprime en la consola usando la función puts, que extrae la respuesta del hash mediante el método dig.

Para que el mensaje no sea estático, modifica el código para que acepte argumentos desde la consola.

A continuación, agrega el siguiente código después de require 'openai':

Este código verifica si se ha proporcionado un argumento y, en caso contrario, solicita al usuario que proporcione un mensaje para enviar al chatbot.

Ahora modifica el contenido del método chat para que reciba el mensaje del argumento:

Al ejecutar ruby main.rb "¿Cómo estás?", recibirás el siguiente mensaje:

➜ ruby main.rb "¿Cómo estás?"

Estoy bien, gracias por preguntar. ¿En qué puedo ayudarte hoy?

➜ ruby main.rb "Dime qué es Ruby en una línea"

Ruby es un lenguaje de programación interpretado y orientado a objetos.


Aquí está el código en gist para que puedas utilizarlo como referencia.

Usar este script para conectarse a ChatGPT desde Ruby ofrece varias ventajas:

1. Integración con aplicaciones Ruby existentes: Si ya trabajas con aplicaciones desarrolladas en Ruby, este script facilita la integración de ChatGPT en tus proyectos sin necesidad de aprender un nuevo lenguaje de programación o cambiar a otra plataforma.
   
2. Simplicidad y facilidad de uso: El script proporcionado es fácil de entender y utilizar, incluso para aquéllos que comienzan con Ruby o la API de ChatGPT. La estructura del código es clara y los comentarios incluidos ayudan a comprender su funcionamiento.
   
3. Personalización: Al utilizar este script, tienes la flexibilidad de modificar y personalizar el código según tus necesidades y preferencias. Por ejemplo, puedes ajustar la temperatura del modelo, agregar más parámetros o cambiar la forma en que se manejan las respuestas.
   
4. Escalabilidad: Este script puede servir como punto de partida para proyectos más grandes y complejos. A medida que tus necesidades evolucionen, puedes agregar más funcionalidades y características al script como manejo de sesiones, análisis de sentimientos o soporte para múltiples idiomas.
   
5. Portabilidad: El script es compatible con cualquier entorno que soporte Ruby, lo que permite implementar tu aplicación en una amplia variedad de plataformas y sistemas operativos.
   
6. Comunidad y soporte: Ruby es un lenguaje de programación ampliamente utilizado con una comunidad activa y recursos en línea. Si te encuentras con problemas o necesitas ayuda, es probable que encuentres soluciones y apoyo en la comunidad de Ruby.
   

Con este script de ejemplo, puedes interactuar con el modelo de lenguaje de OpenAI para obtener respuestas y realizar varias tareas. A continuación se enumeran algunas ideas para ampliar y personalizar el script:

1. Múltiples interacciones: Puedes modificar el script para admitir múltiples interacciones con el modelo de lenguaje en lugar de una única consulta. Puedes solicitar la entrada del usuario en un loop y agregar nuevos mensajes a la lista de messages en cada iteración.
   
2. Funcionalidades específicas: Puedes utilizar el modelo de lenguaje para tareas específicas como generación de texto, resumen de textos, traducción, generación de código, generación de ideas, y mucho más. Puedes adaptar el script y las preguntas del usuario para que se ajusten a la tarea específica.
   
3. Aplicación de chat: Puedes utilizar el script como base para desarrollar una aplicación de chat completa donde los usuarios puedan interactuar con el modelo de lenguaje a través de una interfaz gráfica o una aplicación de línea de comandos.
   
4. Interfaz de usuario: Puedes desarrollar una interfaz gráfica de usuario (GUI) para facilitar la interacción con el modelo de lenguaje. Puedes utilizar bibliotecas y marcos de trabajo populares para Ruby, como Ruby on Rails, Sinatra o Hanami, para crear una aplicación web o de escritorio.
   
5. Integración con otros servicios: Puedes integrar el script con otras APIs o servicios para enriquecer las respuestas del modelo de lenguaje o proporcionar información adicional. Por ejemplo, podrías conectarlo con una API de clima para obtener información sobre el clima y generar respuestas relacionadas con el clima.

Estas son solo algunas ideas para expandir y personalizar el script. Dependiendo de tus necesidades y objetivos específicos, puedes adaptarlo y mejorarlo para lograr resultados más avanzados y personalizados.

Utilizar este script en Ruby para conectarse a ChatGPT proporciona una forma simple, personalizable y escalable de aprovechar la Inteligencia Artificial en tus aplicaciones y proyectos existentes.

La Inteligencia Artificial es una tecnología emocionante con numerosas aplicaciones prácticas. En este post, hemos demostrado cómo conectarnos con ChatGPT utilizando un script de Ruby y la API de la plataforma. Con un poco de práctica, cualquiera puede comenzar a explorar las posibilidades de la IA y aplicar esta tecnología en su propio trabajo.

¡Éxito en tu proyecto!