¿Cómo usar Python para realizar data scraping y cómo crear bots?

Python es un excelente lenguaje de programación que se usa ampliamente para crear aplicaciones y software. El lenguaje es simple y fácil de entender. Una de las funciones más importantes de Python es la capacidad de interactuar con el navegador y la propia computadora, creando así bots y automatizaciones que realizan tareas específicas.

Selenium es una herramienta popular para crear bots y automatizaciones en Python. Es una biblioteca de software de código abierto que nos permite automatizar la interacción con navegadores web como Google Chrome y Firefox. Con Selenium podemos crear programas que navegan por sitios web, completan formularios y recopilan información automáticamente.

Grandes empresas como Microsoft, IBM y Dropbox utilizan Selenium para automatizar tareas y mejorar la eficiencia operativa. Por ejemplo, Microsoft utiliza Selenium para probar su software y asegurarse de que funciona correctamente. IBM usa Selenium para crear nuevos usuarios en sus sistemas internos, mientras que Dropbox usa Selenium para recopilar datos web y de marketing.

¿Qué es un bot?

Un bot es un programa informático que puede realizar tareas repetitivas de forma automática. Se utilizan para muchas tareas diferentes, desde enviar mensajes en redes sociales hasta recopilar información de la web.

La automatización es otro detalle interesante que puedes hacer con Python, que es cuando usas un programa para hacer labores que tendrías que realizar manualmente. Esto ayuda a las empresas a ahorrar tiempo y recursos.

Cómo crear un bot en Python

Primero, asegúrate de tener Python y Selenium instalados en tu computadora. Si no tienes Python, descárgalo del sitio web oficial https://www.python.org/downloads/ e instálalo. Para instalar Selenium, usa el comando pip install selenium en la terminal de Python.

pip install selenium

En este ejercicio, crearemos un bot que ingresa el nombre de usuario y contraseña y luego hace clic en iniciar sesión en Netflix, buscando finalmente el nombre de una película.

A continuación, cree un nuevo archivo Python e importe la biblioteca Selenium usando el siguiente comando: from selenium import webdriver.

touch example.py

Después, instancia un nuevo objeto webdriver de Chrome o Firefox. Por ejemplo, para usar Chrome, puedes generar una nueva instancia con el siguiente comando: driver = webdriver.Chrome().

El código anterior se utiliza para simular la interacción de un usuario con la página web de Netflix. El objetivo es iniciar sesión, seleccionar un perfil específico, buscar determinado contenido y, finalmente, terminar de ejecutar el script.

Para interactuar con la página web, el código utiliza los métodos propios de Selenium para encontrar elementos en la página. En el primer bloque de código, se abre el navegador y se maximiza la ventana. Luego se accede al sitio web de Netflix utilizando el método get.

Para iniciar sesión, usamos el código para ubicar las entradas, luego usamos el código para completar las entradas con la información correspondiente usando el método send_keys. Luego, el botón de inicio de sesión se ubica usando un selector CSS y se usa el método click.

Luego, el código espera a que se muestre el elemento que contiene el nombre del perfil. Para ello, se utiliza el método Selenium WebDriverWait para esperar hasta que el elemento esté presente en la página. Una vez localizado el elemento se hace clic en él.

La búsqueda de un contenido concreto se realiza haciendo clic en el icono de búsqueda y luego rellenando el campo de búsqueda con las palabras clave. Para ello, se utilizan métodos element_to_be_clickable y send_keys.

Y finalmente el código espera a que el usuario presione la tecla Enter para terminar de ejecutar el script.

Para localizar elementos en la página podemos utilizar varios atributos, como name, id, class, tagname o xpath. En general, los elementos de una página web tienen atributos únicos, como id, que pueden usarse para identificarlos de forma única. Sin embargo, no siempre tenemos acceso a estos atributos, lo que puede hacer que la tarea de encontrar un elemento específico sea más desafiante. En estos casos, puede utilizar otros métodos proporcionados por Selenium, como find_elements_by_css_selector o find_elements_by_xpath, lo que nos da más flexibilidad para encontrar los elementos de la página web.

SSabiendo esto, ¿qué más puedo hacer con Selenium?

Otro elemento interesante que puedes hacer con Selenium es crear pruebas automatizadas. Grandes empresas como Microsoft utilizan Selenium para probar tu software y asegurarte de que funciona correctamente.

Además, puedes utilizar Selenium para automatizar tareas en redes sociales, como enviar mensajes automáticos, seguir y dejar de seguir perfiles, entre muchas otras funciones.

Una de las ventajas de Selenium es que es compatible con varios navegadores, como Google Chrome, Firefox, Safari y Microsoft Edge. Esto significa que puedes crear bots y automatizaciones que funcionen en diferentes plataformas.

Además de Selenium, existen otras bibliotecas de automatización en Python que pueden resultar útiles para diferentes tareas. Algunos de ellos incluyen BeautifulSoup y Scrapy, que se utilizan para web scraping y recopilación de datos de sitios web.

Otra biblioteca popular es PyAutoGUI, que le permite automatizar la interacción del escritorio, como hacer clic en botones, escribir texto y mover el mouse. Esta biblioteca es útil para tareas como completar formularios, automatizar procesos repetitivos y crear macros.

Después de esta introducción, veremos otra funcionalidad importante de Python: el raspado de datos.

Cómo funciona el raspado de datos con Python y Selenium

Para dar un ejemplo, crearemos un código que ingresará al mercado libre y buscará teléfonos celulares, luego extraerá datos de todos los teléfonos celulares, tomando su nombre y precio.

Podemos utilizar el código para almacenar la información en una base de datos, permitiendo así utilizar los datos más adelante.

El código comienza importando las clases necesarias de la biblioteca Selenium, que incluyen la clase webdriver para abrir y controlar un navegador web, la clase B para seleccionar elementos en la página según diferentes criterios (como nombre, clase, identificación, etc.) y el WebDriverWait y expected_conditions esperar a que un elemento esté presente en la página antes de continuar con el código.

Luego, el código abre el navegador Google Chrome y maximiza la ventana. Después de eso, se accede al sitio web de Mercado Libre a través del método get de la clase webdriver. Luego, el código busca en el campo de búsqueda del sitio web de Mercado Libre y completa la palabra celular. Y por último, haz clic en el botón buscar y espera a que la página se cargue por completo.

Después de cargar la página, el código extrae los títulos y precios de los productos utilizando los métodos find_elements de la clase webdriver. Luego imprime el título y el precio de cada producto en la pantalla utilizando un loop for y la función zip.

Y así terminamos el script con una llamada a la función de entrada, que espera a que el usuario presione la tecla Enter antes de finalizar el programa. Esto permite al usuario obtener una vista previa de los resultados de la búsqueda antes de cerrar el programa.

Conclusión

La automatización de Python es una herramienta increíble que puede ahorrar tiempo y recursos a empresas y particulares. Mediante el uso de bots y automatizaciones, puede realizar tareas repetitivas automáticamente y mejorar la eficiencia operativa. Selenium es una de las bibliotecas más populares para crear bots y automatizaciones en Python. Grandes empresas como Microsoft, IBM y Dropbox utilizan Selenium para automatizar tareas y mejorar la eficiencia operativa.

Crear un bot en Python es fácil y se puede realizar con solo unas pocas líneas de código. En el ejemplo presentado, creamos un bot que inicia sesión en la página de Netflix y busca una película específica. El código utiliza los métodos proporcionados por Selenium para encontrar elementos en la página y realizar interacciones con el navegador.

En conclusión, la automatización de Python es una herramienta poderosa y eficiente que puede ayudarlo a ahorrar tiempo y recursos en sus próximos proyectos. El uso de bots y automatizaciones puede automatizar tareas repetitivas y mejorar la eficiencia operativa, permitiéndole concentrarse en tareas más importantes. Con Selenium y otras bibliotecas de Python, es fácil crear bots y automatizaciones que pueden simplificar su flujo de trabajo y mejorar sus resultados.