Cómo hacer un Live Chat con Java

Hoy hablaremos de Live Chats o chats en vivo. Si alguna vez navegaste por un sitio web o una aplicación y encontraste esa pequeña ventana de chat para hacer preguntas u obtener soporte en tiempo real, probablemente estabas interactuando con una aplicación desarrollada en Java. Java se utiliza muy comúnmente para implementar funciones de chat en vivo, lo que permite una comunicación directa e instantánea entre empresas y clientes.

Java es bueno en el desarrollo de software debido a su confiabilidad y escalabilidad. Es conocido por su capacidad para manejar grandes volúmenes de tráfico y admitir una gran cantidad de usuarios simultáneamente sin comprometer el rendimiento. Esta característica es esencial para las empresas que desean ofrecer un servicio de chat en vivo eficiente, asegurando que los clientes sean atendidos de manera rápida y efectiva.

¿Cuáles empresas usan Java para Live Chat?

eBay, uno de los mercados más grandes del mundo, con millones de usuarios activos diarios, utiliza Java para su sistema de chat. Java les permite brindar soporte en tiempo real, resolver problemas, brindar información y ayudar a los usuarios con sus transacciones.

LinkedIn también utiliza Java en su función de chat en vivo. Con la capacidad de conectar profesionales de todo el mundo, LinkedIn necesita garantizar una interacción fluida e instantánea entre sus usuarios. A través del Live Chat, permiten a los miembros comunicarse fácilmente, estableciendo valiosas conexiones y oportunidades comerciales.

Finalmente, podemos hablar de una de las aplicaciones de mensajería más populares del mundo, WhatsApp, que procesa millones de mensajes diariamente, también está construida en base a Java. Live Chat es una de las funciones principales de WhatsApp, que permite a los usuarios comunicarse en tiempo real con amigos, familiares y empresas.

Atualización de contenido en tiempo real

Sin embargo, no tiene sentido hablar únicamente de las ventajas de Java con Live Chat. Uno de los desafíos en el frontend es actualizar la aplicación en tiempo real cuando hay cambios en la base de datos. Esta sincronización continua es crucial para garantizar que los usuarios reciban información actualizada y relevante durante sus interacciones.

Por lo tanto, es importante establecer una comunicación eficiente entre el backend, donde se modifica la base de datos, y el frontend que tiene los cambios reflejados de forma inmediata. Para superar este obstáculo, se utilizan tecnologías como WebSockets y Event Source, que permiten la transmisión de datos en tiempo real entre el servidor y el cliente.

Usando WebSockets, por ejemplo, es posible establecer una conexión bidireccional persistente entre el servidor y el cliente, permitiendo al servidor notificar al frontend sobre cualquier actualización de la base de datos. De esta manera, la interfaz puede actualizar automáticamente los datos mostrados, brindando una experiencia en tiempo real a los usuarios.

Aunque existen desafíos técnicos asociados con la actualización en tiempo real del frontend cuando se modifica la base de datos, es fácil superarlos ya que contamos con varias bibliotecas que facilitan nuestro trabajo. Con las soluciones adecuadas, puede ofrecer una experiencia de chat en vivo en tiempo real, manteniendo a los usuarios informados y comprometidos.

En resumen, la sincronización en tiempo real entre el backend y el frontend, cuando hay modificaciones en la base de datos, presenta desafíos que requieren especial atención. Sin embargo, con la elección correcta de tecnologías y estrategias arquitectónicas, es posible superar estos obstáculos y brindar una experiencia de chat en vivo dinámica y actualizada a los usuarios.

¿Cómo hacer un Live Chat con Java?

Para facilitar la creación de nuestro proyecto, usaremos Spring boot. Ingresa al sitio web https://start.spring.io/ y completa los datos como en la imagen abajo:

Después de eso, puedes hacer clic en Generate. Extrae el archivo y ábrelo en Vs Code o como prefieras. A continuación, instalaremos las dependencias. Abre el archivo pom.xml y en <dependencies> pega el siguiente código:

Ahora abra la terminal y ejecuta el comando mvn clean install. En nuestro ejemplo usaremos PostgresSQL para guardar conversaciones en la base de datos. Busca como crear una BD con el nombre livechatdb en postgres y dentro de la carpeta resources/application.properties pega el siguiente código. Es posible que tengas que cambiar tu nombre de usuario y contraseña para que funcione.

Ahora crearemos una de las partes más importantes de la entidad del chat: la tabla que se creará en la base de datos. Genera la carpeta entity y pega el siguiente código en el archivo ChatEntity.java:

Con todo ya creado, ahora podemos comenzar el código. Crea la carpeta config dentro de la carpeta main, al lado del archivo Java de inicialización del proyecto. Dentro de la carpeta config, genera el archivo WebSocketConfig.java y pega lo siguiente:

Este código configura WebSocket y soporte de mensajería en tiempo real en una aplicación de gestión de empleados utilizando Spring. Registra un punto final ("/ws") y permite cualquier origen. Además, también configura un broker de mensajes para rutear mensajes para destinos específicos ("/chatroom", "/user") y define prefijos para los destinos de aplicaciçon y usuario.

El código presentado es un controlador Spring responsable de manejar el intercambio de mensajes en una aplicación de gestión de empleados. Tiene dos métodos asignados a diferentes tipos de mensajes.

El método receiveMessage se activa cuando se recibe un mensaje a través de la asignación "/message". Recibe un mensaje como carga útil, lo guarda en la base de datos y lo devuelve. Además, crea una entidad de chat con los detalles del mensaje y la almacena utilizando el servicio de chat.

El método recMessage se activa cuando se recibe un mensaje privado a través del mapeo "/private-message". Recibe un mensaje como carga útil, envía el mensaje al destinatario específico utilizando SimpMessagingTemplate y también lo guarda en la base de datos. Al igual que el método anterior, crea una entidad de chat con los detalles del mensaje y la conserva en el banco utilizando el servicio de chat.

Ahora modelaremos el Mensaje y Estado dentro del chat. Crea la carpeta model y pega una en cada archivo:

Message.java

Status.java

Ahora crearemos la carpeta repository y conectaremos a nuestra entidad a la base de datos. Crea el archivo ChatRepository.java y pega el código.

¡Ya casi terminamos! Crea una carpeta llamada DTO y, dentro de ella, genera 3 subcarpetas: mapper, request y response.

En request crea el archivo ChatRequest.java:

ChatReponse.java

LiveChatMapper.java

Finalmente, crearemos el servicio que realizará los cambios en la base de datos. Crea un archivo llamado ChatService.java dentro de la carpeta service y pega:

Para finalizar, crea el archivo ChatServiceImpl.java y pega:

Con esto pudimos ejecutar el código y acceder a la API REST en el puerto 8080. Como el artículo ya era muy denso, dejaremos la parte del Front End para el siguiente. Sin embargo, el Back End ya estará completo después de crear este proyecto.

• Back End: https://github.com/jgomesh/livechat-backend
• Front End: https://github.com/jgomesh/live-chat-frontend

Conclusión

Utilizar un Live Chat en una aplicación ofrece importantes ventajas, como la comunicación instantánea y directa entre empresas y clientes. El uso de Java, con su confiabilidad y escalabilidad, le permite lidiar con volúmenes de tráfico y usuarios simultáneos, garantizando un servicio eficiente.

La sincronización en tiempo real entre el backend y el frontend, utilizando tecnologías como WebSockets, permite la actualización continua de la aplicación, brindando información relevante a los usuarios durante las interacciones.

Con las opciones correctas de tecnologías y estrategias, es posible superar los desafíos técnicos y brindar una experiencia de chat en vivo dinámica y atractiva para los usuarios.