Python

Cómo convertirse en desarrollador backend: Python como elegido

Samuel Araujo Delgado

• 8 min read
Cómo convertirse en desarrollador backend: Python como elegido

En los últimos años, el desarrollo backend se ha convertido en un área de gran demanda en el campo de la tecnología. Los desarrolladores de backend son responsables de crear y mantener la lógica del servidor, las bases de datos, las API y otras partes del sistema que permiten que las aplicaciones se ejecuten de manera eficiente y segura.

En este artículo, exploraremos los pasos esenciales para convertirnos en desarrolladores backend en 2023, centrándonos en Python, un lenguaje versátil, fácil de aprender y ampliamente utilizado en el desarrollo web y científico. Con su creciente ecosistema de bibliotecas y frameworks, Python se ha convertido en una opción popular para el desarrollo backend.

Fundamentos de programación

Antes de profundizar en el desarrollo backend con Python, es importante tener una comprensión sólida de los fundamentos de la programación. A continuación se muestran algunos conceptos clave que debe dominar:

Lógica de programación: Familiarízate con las estructuras de control, como loops y condicionales, que le permiten tomar decisiones y ejecutar tareas repetidamente en un programa. La lógica de programación es esencial para desarrollar algoritmos eficientes. Por ejemplo, puedes usar un bucle for en Python para iterar sobre una lista de elementos y realizar una determinada acción para cada elemento:

# Exemplo de loop for em Python
for i in range(1, 6):
    print(i)

Este código mostrarña los números del 1 al 5.

Algoritmos y estructuras de datos: Comprende los diferentes tipos de estructuras de datos como listas, pilas, filas y árboles, así como los algoritmos que se pueden aplicar para realizar operaciones eficientes. Por ejemplo, en Python, puedes usar una lista para almacenar un conjunto de elementos y acceder a ellos a través de índices:

# Exemplo de uso de uma lista em Python
lista_numeros = [1, 2, 3, 4, 5]
print(lista_numeros[0])  # Saída: 1

En este ejemplo, usamos una lista para almacenar números y acceder al primer elemento de la lista.

Base de datos: Adquiere conocimientos básicos sobre bases de datos y el lenguaje SQL (Structured Query Language) para crear, consultar y manejar datos. Las bases de datos son esenciales para almacenar información en aplicaciones backend. Por ejemplo, puedes crear una tabla en una base de datos usando SQL:

-- Exemplo de criação de tabela em SQL
CREATE TABLE usuarios (
    id INT PRIMARY KEY,
    nome VARCHAR(50),
    email VARCHAR(100)
);

En este ejemplo, estamos creando una tabla llamada "usuarios" con columnas para almacenar el ID, el nombre y el correo electrónico de los usuarios.

Protocolos de comunicación: Comprender los principios detrás de los protocolos de comunicación como HTTP (Hypertext Transfer Protocol), ampliamente utilizado en la comunicación entre servidores y clientes en la web. En el desarrollo backend, es común crear APIs (Application Programming Interfaces) que utilizan protocolos como HTTP para proporcionar acceso a datos y funcionalidad del sistema. Por ejemplo, en Python, puedes usar la biblioteca de solicitudes para enviar solicitudes HTTP a un servidor:

import requests

response = requests.get("https://www.example.com")
print(response.status_code)  # Saída: 200

En este ejemplo, estamos enviando una solicitud GET para el sitio "www.example.com" y mostrar el código de estado de respuesta.

Seguridad de la información: Ten en cuenta los principios básicos de seguridad de la información como autenticación, autorización y cifrado, para proteger los datos y garantizar la integridad del sistema. En el desarrollo backend, es importante implementar medidas de seguridad adecuadas para proteger la información confidencial. Por ejemplo, cuando se trabaja con contraseñas, se recomienda utilizar funciones hash para almacenarlas de forma segura:

import hashlib

senha = "minhasenha123"
senha_hash = hashlib.sha256(senha.encode()).hexdigest()

En este ejemplo, utilizamos la función hash SHA-256 para convertir la contraseña en una cadena segura de caracteres (hash).

Comprender estos fundamentos de programación proporcionará una base sólida para avanzar en el desarrollo backend con Python. Ahora, exploremos el desarrollo backend con Python con más detalle.

Desarrollo backend con Python

Ahora que tienes una base sólida en programación, es hora de explorar el desarrollo backend con Python. A continuación se detallan los principales temas a tratar:

Conociendo Python: Familiarícese con la sintaxis fundamental y las estructuras de datos del lenguaje Python. Aprenda a utilizar variables, estructuras condicionales, loops, funciones y clases.

Frameworks web: Explora los principales marcos web de Python como Flask y Django, que simplifican el desarrollo de aplicaciones web. Estos marcos proporcionan un marco para manejar tareas comunes como enrutamiento, gestión de sesiones, procesamiento de formularios e integración de bases de datos. Por ejemplo, usando Flask puedes crear una ruta básica como ésta:

from flask import Flask

app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def hello_world():
    return 'Olá, mundo!'

if __name__ == '__main__':
    app.run()

Cuando ejecute este código, tendrá un servidor web en ejecución que mostrará el mensaje "¡Hola mundo!" al acceder a la ruta principal.

Además, los marcos web de Python también facilitan la implementación de autenticación, autorización y otras funciones de seguridad.

Base de datos y ORMs: Aprende a trabajar con bases de datos en Python usando ORM (Object-Relational Mappers) como SQLAlchemy. ORMs simplifican la interacción con la base de datos, permitiéndote escribir consultas en Python. Puedes crear tablas, ejecutar consultas complejas y gestionar transacciones de forma más intuitiva. Por ejemplo, utilizando SQLAlchemy, puedes crear un modelo de tabla y realizar consultas de forma más intuitiva:

from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

engine = create_engine('sqlite:///database.db')
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

Base = declarative_base()

class Usuario(Base):
    __tablename__ = 'usuarios'

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    nome = Column(String(50))
    email = Column(String(100))

# Consulta todos os usuários
usuarios = session.query(Usuario).all()

En este ejemplo, estamos creando un modelo de tabla "Usuario" y consultando a todos los usuarios presentes en la base de datos.

APIs: Aprende a crear y consumir APIs (Application Programming Interfaces) usando Python. Las API son fundamentales para la comunicación entre diferentes sistemas y servicios. Por ejemplo, utilizando Flask, puedes crear una ruta que devuelva datos en formato JSON:

from flask import Flask, jsonify

app = Flask(__name__)

@app.route('/api/usuarios')
def obter_usuarios():
    usuarios = [
        {'id': 1, 'nome': 'João'},
        {'id': 2, 'nome': 'Maria'},
        {'id': 3, 'nome': 'Pedro'}
    ]
    return jsonify(usuarios)

if __name__ == '__main__':
    app.run()

Al acceder a la ruta "/api/usuarios", recibirás una respuesta con un listado de usuarios en formato JSON.

Estos son sólo algunos de los temas que encontrará mientras explora el desarrollo backend con Python. Es importante tener una mentalidad de aprendizaje continuo y mantenerse actualizado con las mejores prácticas y tendencias en el campo.

Habilidades adicionales para el desarrollador backend

Además de los conocimientos específicos de desarrollo backend con Python, existen otras habilidades que pueden impulsar tu carrera como desarrollador backend:

Git y control de versión: Empápate de conocimientos sobre Git, una herramienta de control de versiones ampliamente utilizada. Aprenda a crear repositorios, realizar confirmaciones, crear ramas y fusionar cambios. Git te permite colaborar en proyectos y realizar un seguimiento del historial de cambios.

Ejemplo:

# Inicializar um repositório Git
git init

# Adicionar arquivos ao stage
git add .

# Realizar um commit
git commit -m "Mensagem de commit"

# Criar uma nova branch
git branch nova-branch

# Mudar para a nova branch
git checkout nova-branch

# Mesclar alterações de outra branch
git merge outra-branch


Pruebas automatizadas: Aprende a escribir pruebas automatizadas para garantizar la calidad de tu código. Marcos como unittest y pytest se utilizan ampliamente para escribir pruebas en Python.

Ejemplo:

import unittest

class TestMinhaClasse(unittest.TestCase):
    def test_soma(self):
        self.assertEqual(minha_classe.soma(1, 2), 3)

    def test_subtracao(self):
        self.assertEqual(minha_classe.subtracao(3, 1), 2)

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()


Prácticas de seguridad: Conozca las mejores prácticas de seguridad y aprenda cómo proteger los sistemas contra vulnerabilidades. Esto incluye implementar una autenticación segura, manejar adecuadamente la entrada del usuario y proteger contra ataques como SQL injection e cross-site scripting.

Ejemplo:

from flask import Flask, request, render_template_string
from jinja2 import Template

app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def index():
    # Tratamento adequado de inputs do usuário para prevenir ataques de injeção de template
    nome = request.args.get('nome')
    if nome:
        nome = Template('{{ nome }}').render(nome=nome)
    else:
        nome = 'Visitante'
    return render_template_string('Olá, {{ nome }}!', nome=nome)

if __name__ == '__main__':
    app.run()


Desempeño y optimización: Aprenda técnicas de optimización del rendimiento para mejorar la eficiencia de sus aplicaciones backend. Esto puede incluir el uso de almacenamiento en caché, una indexación adecuada en las bases de datos y la identificación de cuellos de botella en el rendimiento.

Ejemplo:

from functools import lru_cache

@lru_cache(maxsize=None)
def fibonacci(n):
    if n < 2:
        return n
    return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)

# A função fibonacci agora utiliza cache para melhorar o desempenho
print(fibonacci(100))

Manteniéndote actualizado/a

La tecnología evoluciona constantemente y es importante que un desarrollador backend se mantenga actualizado con las nuevas tendencias y tecnologías. A continuación se muestran algunas formas de mantenerse actualizado:

Lectura de blogs y artigos: Lee regularmente blogs y artículos relacionados con el desarrollo backend, Python y la tecnología en general. Esto te mantendrá informado/a sobre las últimas noticias, mejores prácticas y tendencias.

Participación en comunidades: Participa en foros en línea, grupos de discusión y comunidades de desarrolladores para compartir conocimientos, obtener soporte y conectarse con profesionales en el campo.

Cursos y tutoriales: Realiza cursos, tutoriales y talleres en línea para mejorar tus habilidades y aprender nuevas tecnologías.

Proyectos personales: Trabaja en proyectos personales para aplicar tus conocimientos y explorar nuevas ideas. Esto te dará la oportunidad de enfrentar desafíos reales y ampliar tu portafolio.

Conclusión

Convertirse en desarrollador backend en 2023 requiere dedicación, aprendizaje continuo y práctica. Con el lenguaje Python como tu aliado, estarás preparado para enfrentar los desafíos del desarrollo backend y construir aplicaciones robustas y eficientes.

En este artículo, exploramos los fundamentos de la programación, el desarrollo backend con Python, importantes habilidades adicionales y la importancia de mantenerse actualizado. Esperamos que esta guía te haya brindado información valiosa y te inspire a dar los primeros pasos para convertirte en desarrollador/a backend exitoso/a.

Recuerda practicar tus conocimientos, perseguir proyectos desafiantes y nunca dejar de aprender. El mundo del desarrollo backend está lleno de oportunidades interesantes e innovaciones constantes. ¡Aprovecha esta oportunidad y sé parte de este emocionante viaje!

Referencias bibliográficas

  • Van Rossum, G., & Drake Jr, F. L. (2009). Python tutorial. Centrum voor Wiskunde en Informatica (CWI).
  • Grinberg, M. (2018). Flask web development: Developing web applications with Python. O'Reilly Media.
  • McKellar, J. (2018). Flask web development with Python tutorial. Real Python. Disponível em: https://realpython.com/flask-by-example-series-overview/
  • Hunter, J. D. (2007). Matplotlib: A 2D graphics environment. Computing in Science & Engineering, 9(3), 90-95.
  • VanderPlas, J. (2016). Python data science handbook: Essential tools for working with data. O'Reilly Media.

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