Análisis de datos para e-commerce: redes sociales

Actualmente, las redes sociales tienen más importancia que nunca para darse a conocer. Algo positivo es que éstas cuentan con apartados para monitorear el rendimiento de los posts y campañas pagadas que nos permiten entender mejor el impacto que tiene el contenido que generamos. De esta información podemos extraer respuestas a las preguntas: ¿qué debo postear para atraer más likes y aumentar mis ventas?, ¿cómo hacer para estar en el foco del “algoritmo”?

La respuesta a estas preguntas está, sin lugar a dudas, en los datos. Obtenerlos nos permite acceder al mundo del análisis del e-commerce.

Hablemos del famoso algoritmo

En principio, todos los algoritmos para redes sociales buscarán mostrarte contenido sobre “lo que te importa”, así que éstos se calibran con base en tus conexiones y en la actividad que realizas en la red (likes, comentarios, etc.).

Adicionalmente, para el caso de Facebook “la cantidad de comentarios, me gusta y reacciones que recibe la publicación y de qué tipo de publicación se trata (foto, video o actualización de estado) también puede hacer que aparezca primero en el feed”. Este algoritmo es entonces un modelo estadístico que calcula la probabilidad de que interactúes con la publicación (dadas las variables que mencionamos). Es con base en lo anterior que ordenará las publicaciones, empezando por las que tengan mayor probabilidad de gustarte.

Ahora bien, en esta época del Machine Learning en la que vivimos, el algoritmo se calibrará día a día con cada una de tus interacciones en la red social. ¿Qué significa que se calibrará? Esto lo veremos en otro post sobre la calibración de algoritmos.

En este orden, ¿cómo puedes estar entonces en el algoritmo? Conociendo bien a tu público objetivo. Este hecho también responde a la pregunta: ¿postear más es mejor? No. Postear más te hará obtener más información sobre lo que le gusta o no a tus seguidores. Sin embargo, cada post que hagas también tiene una probabilidad de generar sentimiento negativo. Por ello, conocer a tu público objetivo es fundamental antes de postear. Es igualmente importante tener claro que tu público meta será diferente según la red social.

No se tiene muy claro qué hace viral a un contenido, pero se sabe que no es por postear el mismo contenido múltiples veces.

Si quieres conocer (con datos del INEGI) al público objetivo de cada red social, sigue este link.

El buscador de Google: tu mejor aliado gratuito

Se llama Tráfico Orgánico a aquél proveniente del buscador de Google. Puedes observar este indicador en los reportes proporcionados por las redes sociales y hace referencia al contenido de tu post que hizo que éste apareciera en alguna búsqueda de Google (sí, tus posts también aparecen en Google y puedes optimizarlos para su búsqueda). El tráfico orgánico a tus redes es gratuito y dependerá de cuán relevante considere Google tu post, con base en ciertas palabras claves y las tendencias de búsqueda en tu ubicación.

Tomando esto en cuenta, es importante escoger cuáles palabras usar y cuáles temas abordar con tu público objetivo, igualmente basados en el algoritmo de Google. En Google Trends podrás consultar de manera gratuita las tendencias de búsqueda por región, por temas y subtemas, así como el pronóstico de comportamiento de éstas.

Antes de postear, échate un clavado para ver qué está en tendencia o empieza a serlo para emplear esos temas y palabras en tus posts.

Google Analytics: cómo obtener datos

Para acceder al mágico mundo de Google se necesita una página web. No importa si es sencilla con detalles generales acerca de tu marca o negocio. Al tener una podrás conectarte a Google Analytics. Esta herramienta consiste en un programa con dashboards precalibrados (y la posibilidad de hacer dashboards propios) que abarcan desde cuáles keywords llevaron más tráfico a tus redes y a tu página, hasta datos demográficos, comportamiento en tu página, etc.

El objetivo que des a tu página web determinará la información que puedas extraer de Google Analytics. Por ejemplo, si usas tu página como tienda en línea, puedes fijar metas de medición y extraer la probabilidad de que alguien de Facebook con ciertas características y de cierto post compre tu producto. De esta forma, podrás ver cómo debe ser el post para atraer más ventas.

Estas son algunas de las formas en las que puedes extraer datos de tus redes y página web para generar contenido de calidad y que, efectivamente, genere ventas e interés en tu marca. Fíjate en el indicador de tráfico orgánico para ver si además cuentas con el apoyo de Google. No olvides darle sentido a tus datos generando preguntas de negocio como: ¿la gente de cierta edad se interesará  en este producto? La respuesta está ahí, en los datos. ¡No los ignores!